Data Scientist
Overview
Data Scientist là gì? Liệu đây có phải là một lĩnh vực cho bạn trẻ yêu thích công nghệ? →
Roadmap
💡Nhấn Đăng ký để nhận được thông tin ngay khi Roadmap có trên TAB docs nhé!
Để trở thành một Data scientist, bạn cần phải có các kỹ năng và kiến thức về khoa học dữ liệu, lập trình, toán học, và kinh nghiệm thực tế trong việc phân tích dữ liệu và giải quyết các vấn đề. Dưới đây là một số bước có thể giúp bạn trở thành một Data scientist:
Học cơ bản về khoa học dữ liệu: Bạn cần phải có kiến thức về các phương pháp và công cụ phân tích dữ liệu như machine learning, data mining, big data, statistical inference, và visualization.
Học lập trình: Kỹ năng lập trình là rất quan trọng để làm việc với dữ liệu. Bạn cần phải học ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python, R, hoặc Java.
Tìm kiếm các khóa học và chứng chỉ liên quan đến khoa học dữ liệu: Có nhiều khóa học và chứng chỉ có thể giúp bạn học và nâng cao kiến thức của mình về khoa học dữ liệu, ví dụ như khóa học của Coursera, edX, hay chứng chỉ của IBM, Microsoft.
Tìm hiểu thêm về ngành và kinh nghiệm thực tế: Tham gia các hội thảo, đọc sách và tài liệu, hoặc thực tập để tìm hiểu thêm về ngành khoa học dữ liệu và trải nghiệm thực tế trong việc giải quyết các vấn đề dữ liệu.
Phát triển các kỹ năng liên quan: Ngoài các kỹ năng chuyên môn, bạn cần có kỹ năng tư duy phân tích, giải quyết vấn đề, giao tiếp, và làm việc theo nhóm.
Tìm kiếm cơ hội việc làm và bắt đầu sự nghiệp: Sau khi bạn có đủ kiến thức và kỹ năng cần thiết, tìm kiếm cơ hội việc làm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu để bắt đầu sự nghiệp của mình.
Tóm lại, để trở thành một Data scientist, bạn cần phải có kiến thức chuyên môn về khoa học dữ liệu, lập trình, toán học, và kinh nghiệm thực tế trong việc giải quyết các vấn đề dữ liệu. Ngoài ra, các kỹ năng tư duy phân tích, giải quyết vấn đề, giao tiếp, và làm việc theo nhóm cũng là rất quan
Hứng thú với Roadmap của TAB
Bạn có thể xem chi tiết, tải về và điều chỉnh lại theo mẫu của TAB: 👉 [Coming soon]
Websites tham khảo hữu ích
Dưới đây là một số website hữu ích cho việc học data science:
Kaggle: Đây là một trang web rất phổ biến trong cộng đồng data science, nơi bạn có thể tham gia các cuộc thi khoa học dữ liệu, tìm kiếm và chia sẻ các bộ dữ liệu, học các kỹ năng mới, và thảo luận với cộng đồng.
Coursera: Đây là một trong những trang web đào tạo trực tuyến hàng đầu, cung cấp nhiều khóa học miễn phí và có trả phí về khoa học dữ liệu và machine learning từ các trường đại học hàng đầu trên thế giới.
edX: Đây là một trang web khác cung cấp các khóa học trực tuyến miễn phí từ các trường đại học hàng đầu trên thế giới, bao gồm các khóa học về khoa học dữ liệu và machine learning.
DataCamp: Đây là một trang web tập trung vào việc cung cấp các khóa học và dự án thực tế về khoa học dữ liệu và machine learning bằng cách sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python, R, SQL, và Scala.
Udacity: Trang web này cung cấp các khóa học và chương trình học trực tuyến liên quan đến khoa học dữ liệu và machine learning, được thiết kế để cung cấp cho bạn các kỹ năng thực tiễn để làm việc trong lĩnh vực này.
GitHub: Đây là một nền tảng mã nguồn mở cho phép bạn tìm kiếm, chia sẻ, và đóng góp vào các dự án phần mềm. Có rất nhiều các dự án và repository liên quan đến khoa học dữ liệu và machine learning có sẵn trên GitHub.
Tất cả các trang web này đều cung cấp cho bạn các khóa học, dự án, tài liệu và cộng đồng để học và trau dồi kiến thức về khoa học dữ liệu và machine learning. Hãy tìm hiểu và lựa chọn trang web phù hợp với nhu cầu và mục tiêu của bạn.
Questions?
Nếu có thắc mắc gì về nghề, bạn có thể trao đổi ngay: 👉 Tại đây