Data Engineer
Overview
Khi đã xác định được nghề nghiệp cho bản thân, hiểu công việc và nhiệm vụ thực hiện mỗi ngày của nghề này thì bạn cần trang bị cho bản thân những kỹ năng phù hợp để theo đuổi nó.
Nếu chưa rõ Data Engineer là gì, bạn đọc có thể tham khảo bài TAB đã viết về nghề: Data Engineer liệu có là đích đến lý tưởng trong career path?
Roadmap
💡Nhấn Đăng ký để nhận được thông tin ngay khi Roadmap có trên TAB docs nhé!
Trở thành một Data Engineer là một quá trình khá dài và phức tạp. Dưới đây là một lộ trình có thể được thực hiện để trở thành một Data Engineer:
Học về lập trình: Data Engineers cần có một kiến thức sâu về lập trình để có thể thiết kế và triển khai các hệ thống xử lý dữ liệu. Bạn cần phải học các ngôn ngữ lập trình như Python, Java, Scala, SQL,...
Tìm hiểu về cơ sở dữ liệu: Kiến thức về cơ sở dữ liệu là yếu tố rất quan trọng trong việc trở thành một Data Engineer. Bạn cần phải tìm hiểu về các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) như Oracle, MySQL, PostgreSQL và MongoDB.
Tập trung vào các kỹ năng đặc thù của Data Engineer: Đó là các kỹ năng về xử lý, lưu trữ, truy xuất dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn (Big Data), đồng bộ hóa và cải thiện hiệu suất.
Học về hệ thống phân tán: Data Engineer cần phải có kiến thức về hệ thống phân tán và các công nghệ liên quan đến nó. Đó có thể là Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka và các công nghệ khác.
Tìm hiểu về cloud computing: Cloud computing đang trở thành xu hướng của tương lai, vì vậy các Data Engineer cần phải hiểu về nó. AWS, Azure và Google Cloud Platform là các nền tảng đám mây phổ biến được sử dụng trong các dự án dữ liệu.
Phát triển kỹ năng quản lý dự án: Kỹ năng quản lý dự án là yếu tố quan trọng để trở thành một Data Engineer thành công. Bạn cần phải hiểu về quản lý dự án và phát triển kế hoạch để triển khai các hệ thống dữ liệu phức tạp.
Tìm kiếm cơ hội thực tập hoặc làm việc: Sau khi có đủ kiến thức và kỹ năng cần thiết, bạn cần phải tìm kiếm cơ hội để thực hành hoặc làm việc. Điều này giúp bạn tích lũy thêm kinh nghiệm và học hỏi các kỹ năng mới.
Tóm lại, trở thành một Data Engineer là một quá trình dài và phức tạp. Bạn cần phải tập trung vào các kỹ năng đặc thù của ngành và cập nhật kiến thức liên quan đến công nghệ thường xuyên
Websites tham khảo hữu ích
Dưới đây là một số trang web hữu ích để học trở thành một Data Engineer:
Dataquest: Đây là một trang web đào tạo trực tuyến về khoa học dữ liệu và data engineering. Nó cung cấp các khóa học bằng Python và SQL, bao gồm cả khóa học về data engineering.
Udacity: Trang web này cung cấp các khóa học và chương trình học trực tuyến liên quan đến data engineering, bao gồm các khóa học về big data và distributed systems.
Coursera: Trang web này cung cấp các khóa học trực tuyến miễn phí và có phí từ các trường đại học hàng đầu trên thế giới, bao gồm các khóa học về data engineering.
edX: Đây là một trang web khác cung cấp các khóa học trực tuyến miễn phí từ các trường đại học hàng đầu trên thế giới, bao gồm các khóa học về data engineering.
Big Data University: Trang web này cung cấp các khóa học trực tuyến miễn phí về các chủ đề liên quan đến big data, bao gồm cả data engineering.
Data Engineering Cookbook: Đây là một tài liệu trực tuyến về data engineering, cung cấp các bài viết và hướng dẫn liên quan đến các công nghệ và phương pháp để xây dựng hệ thống data engineering.
Tất cả các trang web này đều cung cấp cho bạn các khóa học, tài liệu và cộng đồng để học và trau dồi kiến thức về data engineering. Hãy tìm hiểu và lựa chọn trang web phù hợp với nhu cầu và mục tiêu của bạn.
Questions?
Nếu có thắc mắc gì về nghề, bạn có thể trao đổi ngay: 👉 Tại đây